Fase 0: Análise remota
Uma análise retrospectiva feita inteiramente sobre polígonos de fazendas certificadas já existentes, em uma única origem. Dois a três meses, e a forma mais rápida de começar.
PROJETO MOONSHOT
PROGRAMA PROPOSTO · DESENHO DE PESQUISA
Medir a biodiversidade nas terras agrícolas do mundo.
Quase não existem dados de biodiversidade repetidos e padronizados para as paisagens agrícolas que cobrem a maior parte do trópico. Estamos construindo a primeira medição em grande escala, e vamos publicar o modelo e a metodologia de forma aberta.
A LACUNA
Não conseguimos medir a terra que alimenta o mundo.
Os produtos globais de biodiversidade são feitos para áreas protegidas e habitat intacto; descrevem o campo agrícola por meio de aproximações grosseiras. O gargalo é a verdade de campo. eDNA, acústica e dados de satélite já podem ser combinados para prever a composição de comunidades em resolução fina, mas os rótulos de treinamento disponíveis hoje são escassos, não padronizados e concentrados em terra selvagem. Ninguém construiu ainda um conjunto de dados de biodiversidade grande, repetido e padronizado para paisagens agrícolas tropicais.
O acesso já existe: uma rede global de certificação alcança mais de 8 milhões de hectares de terras certificadas de café, cacau e chá em 33 países todos os anos, com visitas de campo anuais já financiadas e programadas, e geolocalização de fazendas coletada por meio de certificação alinhada ao EUDR. Nenhuma instituição de pesquisa ou organização de conservação tem esse tipo de acesso repetido a terras produtivas, e ele nunca foi usado cientificamente.
ESCOPO E FASES
Construído na América Latina, pensado para se estender por todo o trópico.
O café latino-americano oferece a melhor combinação de densidade de fazendas, acesso de campo, capacidade de laboratório e rede científica. Protocolos, arquitetura do modelo e governança são construídos desde o início para se transferirem ao cacau da África Ocidental e ao chá asiático.
Fase 1: Medição completa
A pilha de medição completa implantada em uma cultura e uma região, com controles certificados, convencionais e não certificados. Doze a dezoito meses.
Fase 2: Modelo e validação
Treinamento do modelo contra o corpus, e publicação dos primeiros resultados validados contra verdade de campo reservada. Doze meses.
Fase 3: Publicação aberta
Pesos do modelo, metodologia e código publicados de forma aberta, à medida que o programa se expande para novas culturas e geografias. Contínuo.
O QUE CONSTRUÍMOS
Um corpus, um modelo, e uma publicação aberta.
Três camadas, cada uma apoiada na anterior.
O corpus
eDNA de solo, acústica passiva e observação de campo estruturada sobre uma amostra estatisticamente representativa de fazendas certificadas, pareada com controles não certificados e habitat de referência. O sensoriamento remoto cobre cada fazenda do estado certificado, todos os anos.
O modelo
Um modelo multimodal treinado com esse corpus para prever a composição de comunidades a partir apenas de dados remotos, com margens de incerteza honestas e validação publicada contra verdade de campo reservada.
As publicações abertas
Pesos do modelo, metodologia, código, resultados de validação, um subconjunto anonimizado do corpus para a comunidade de pesquisa, e um mapa de biodiversidade da região em uma resolução que protege cada fazenda individual.
POR QUE SOBREVIVE AO FINANCIAMENTO
A maioria dos programas de dados de biodiversidadepara quando o financiamento acaba. Este não.
A mesma medição que treina o modelo é um serviço que as empresas já precisam comprar. Uma medição de biodiversidade barata e confiável é o que os programas de certificação precisam para sustentar suas alegações de resultados, e o que a avaliação de risco de fornecimento corporativo precisa para cumprir as obrigações de divulgação de natureza sob CSRD, TNFD e SBTN.
O capital filantrópico financia o instrumento e o bem público. A demanda comercial mantém os sensores em campo, o corpus crescendo e o modelo melhorando depois do terceiro ano.
Uma medição melhor reduz o custo da verificação, e uma verificação mais ampla produz mais dados de treinamento. Cada uma reforça a outra.
É um instrumento de medição de longo prazo, não um levantamento pontual: construído para responder se a agricultura regenerativa entrega resultados mensuráveis de biodiversidade, e para continuar respondendo a isso à medida que o programa cresce.