Fase 0: Análisis remoto
Un análisis retrospectivo hecho enteramente sobre polígonos de fincas certificadas ya existentes, en un solo origen. Dos a tres meses, y la forma más rápida de empezar.
PROYECTO MOONSHOT
PROGRAMA PROPUESTO · DISEÑO DE INVESTIGACIÓN
Medir la biodiversidad en el campo que alimenta al mundo.
Casi no existen datos de biodiversidad repetidos y estandarizados para los paisajes agrícolas que cubren la mayor parte del trópico. Estamos construyendo la primera medición a gran escala, y vamos a publicar el modelo y la metodología en forma abierta.
LA BRECHA
No podemos medir la tierra que alimenta al mundo.
Los productos globales de biodiversidad están pensados para áreas protegidas y hábitat intacto; describen el campo agrícola a través de aproximaciones gruesas. El cuello de botella es la verdad de campo. El eDNA, la acústica y los datos satelitales ya pueden combinarse para predecir la composición de comunidades a resolución fina, pero las etiquetas de entrenamiento disponibles hoy son escasas, no estandarizadas y concentradas en tierra silvestre. Nadie construyó todavía un conjunto de datos de biodiversidad grande, repetido y estandarizado para paisajes agrícolas tropicales.
El acceso ya existe: una red global de certificación llega a más de 8 millones de hectáreas de campo certificado de café, cacao y té en 33 países cada año, con visitas de campo anuales ya financiadas y programadas, y geolocalización de fincas recolectada a través de certificación alineada con EUDR. Ninguna institución de investigación ni organización de conservación tiene ese tipo de acceso repetido a tierras productivas, y nunca se usó con fines científicos.
ALCANCE Y FASES
Construido en América Latina, pensado para extenderse por todo el trópico.
El café latinoamericano ofrece la mejor combinación de densidad de fincas, acceso de campo, capacidad de laboratorio y red científica. Los protocolos, la arquitectura del modelo y la gobernanza están pensados desde el inicio para transferirse al cacao de África Occidental y al té de Asia.
Fase 1: Medición completa
El stack de medición completo desplegado en un cultivo y una región, con controles certificados, convencionales y no certificados. Doce a dieciocho meses.
Fase 2: Modelo y validación
Entrenamiento del modelo contra el corpus, y publicación de los primeros resultados validados contra verdad de campo reservada. Doce meses.
Fase 3: Publicación abierta
Pesos del modelo, metodología y código publicados en forma abierta, a medida que el programa se expande a nuevos cultivos y geografías. Continuo.
QUÉ CONSTRUIMOS
Un corpus, un modelo, y una publicación abierta.
Tres capas, cada una apoyada en la anterior.
El corpus
eDNA de suelo, acústica pasiva y observación de campo estructurada sobre una muestra estadísticamente representativa de fincas certificadas, pareada con controles no certificados y hábitat de referencia. La teledetección cubre cada finca del estado certificado, todos los años.
El modelo
Un modelo multimodal entrenado con ese corpus para predecir la composición de comunidades a partir de datos remotos únicamente, con márgenes de incertidumbre honestos y validación publicada contra verdad de campo reservada.
La publicación abierta
Pesos del modelo, metodología, código, resultados de validación, un subconjunto anonimizado del corpus para la comunidad de investigación, y un mapa de biodiversidad de la región a una resolución que protege a cada finca individual.
POR QUÉ SOBREVIVE AL SUBSIDIO
La mayoría de los programas de datos de biodiversidadse detienen cuando se acaba el financiamiento. Este no.
La misma medición que entrena el modelo es un servicio que las empresas ya necesitan comprar. Una medición de biodiversidad barata y creíble es lo que los programas de certificación necesitan para sustentar sus reclamos de resultados, y lo que la evaluación de riesgo de abastecimiento corporativo necesita para cumplir con las obligaciones de divulgación de naturaleza bajo CSRD, TNFD y SBTN.
El capital filantrópico financia el instrumento y el bien público. La demanda comercial mantiene los sensores en el terreno, el corpus creciendo y el modelo mejorando después del tercer año.
Una mejor medición baja el costo de la verificación, y una verificación más amplia produce más datos de entrenamiento. Cada una refuerza a la otra.
Es un instrumento de medición de largo plazo, no un relevamiento puntual: construido para responder si la agricultura regenerativa entrega resultados medibles de biodiversidad, y para seguir respondiéndolo a medida que el programa crece.